Data Engineer
Posted on: 05/05/2025
Barcelona Cataluña
Permanent
Pharmaceutical and Healthcare
Descripción del puesto:
Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en modelado de datos para unirse a nuestro equipo de datos. Este rol es clave para garantizar que nuestras plataformas de datos estén bien estructuradas, sean escalables y estén optimizadas para análisis avanzados y procesos de negocio.
Responsabilidades principales:
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Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que respalden los requerimientos del negocio y las necesidades analíticas.
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Implementar estructuras de bases de datos relacionales y NoSQL, asegurando eficiencia, integridad y calidad en los datos.
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Desarrollar y mantener pipelines de datos para la integración (ETL/ELT) desde diversas fuentes internas y externas.
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Definir y aplicar estándares de modelado, calidad de datos y gobernanza para asegurar consistencia y confiabilidad.
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Colaborar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos, arquitectos de datos y equipos de tecnología para alinear el diseño de datos con las soluciones analíticas y operativas.
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Optimizar el rendimiento de las consultas mediante técnicas como indexación, particionamiento y ajuste de modelos.
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Documentar de forma clara los modelos de datos y mantenerlos actualizados conforme evolucionan los requerimientos.
Requisitos:
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Experiencia demostrada en diseño e implementación de modelos de datos en entornos empresariales.
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Conocimiento sólido de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, DynamoDB, etc.).
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Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT con herramientas como Apache Airflow, Talend, dbt o similares.
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Familiaridad con principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad.
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Capacidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara a equipos multidisciplinarios.
Deseables:
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Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).
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Conocimientos de herramientas de modelado como ER/Studio, dbt, Lucidchart o similares.
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Experiencia previa trabajando con grandes volúmenes de datos o en sectores regulados.