Director de Business Intelligence & Analytics
Publicada: 04/11/2024
Ciudad de Mexico
Indefinido
Servicios financieros
Desde Morgan Philips Executive Search, buscamos un Director de Business Intelligence & Analytics para productos de la banca consumo para una importante empresa del sector financiero. Esta persona será responsable de diseñar la estrategia que permita el análisis de los datos como un activo y una herramienta de toma de decisión.
Principales responsabilidades:
Establecer planes de capacitación en técnicas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning para asegurar que los equipos de trabajo estén a la vanguardia en las nuevas tendencias de soluciones de analítica avanzada y así poder contar con las mejores soluciones en la toma de decisiones
Impulsar la incorporación de nuevos datos de información que surjan en el mercado, ya sean de fuentes internas o externas, para fortalecer el análisis de los modelos estadísticos y evaluar el comportamiento de los datos una vez implementados estos modelos para establecer mejoras en las reglas de negocio.
Asegurar la actualización de los reporte oficiales y de trabajo que consultan las diferentes áreas que atiende, para que puedan evaluar el desempeño de las acciones implementadas y poder realizar ajustes en caso de ser necesario.
Asegurar el desarrollo de la automatización de todas las soluciones propuestas y probadas, para ser incorporadas a los sistemas legados y que su mantenimiento sea más ágil.
Establecer herramientas de sistemas de información que permita a todos los usuarios evaluar y analizar el comportamiento de los principales indicadores operativos de sus áreas de trabajo.
Principales requerimientos
Licenciatura en Estadística, Actuaría, Matemáticas, Economía, Informática o carreras afines a la Analítica de Datos
Postgrado relacionado a analítica de datos y/o MBA
Al menos 10 años de experiencia en áreas de Ciencia de Datos, Innovación, Mejora Continua, Planeación Estratégica y Centros de Investigación aplicando Ciencia de Datos.
Participación relevante en proyectos con enfoque de analítica avanzada o business intelligence, se debe contar con monetización comprobable.
Conocimiento en metodologías para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio con enfoque de investigación y entendimiento de conceptos de Ciencia de Datos para su aplicación en soluciones de negocio.
Principales responsabilidades:
Establecer planes de capacitación en técnicas avanzadas de inteligencia artificial y machine learning para asegurar que los equipos de trabajo estén a la vanguardia en las nuevas tendencias de soluciones de analítica avanzada y así poder contar con las mejores soluciones en la toma de decisiones
Impulsar la incorporación de nuevos datos de información que surjan en el mercado, ya sean de fuentes internas o externas, para fortalecer el análisis de los modelos estadísticos y evaluar el comportamiento de los datos una vez implementados estos modelos para establecer mejoras en las reglas de negocio.
Asegurar la actualización de los reporte oficiales y de trabajo que consultan las diferentes áreas que atiende, para que puedan evaluar el desempeño de las acciones implementadas y poder realizar ajustes en caso de ser necesario.
Asegurar el desarrollo de la automatización de todas las soluciones propuestas y probadas, para ser incorporadas a los sistemas legados y que su mantenimiento sea más ágil.
Establecer herramientas de sistemas de información que permita a todos los usuarios evaluar y analizar el comportamiento de los principales indicadores operativos de sus áreas de trabajo.
Principales requerimientos
Licenciatura en Estadística, Actuaría, Matemáticas, Economía, Informática o carreras afines a la Analítica de Datos
Postgrado relacionado a analítica de datos y/o MBA
Al menos 10 años de experiencia en áreas de Ciencia de Datos, Innovación, Mejora Continua, Planeación Estratégica y Centros de Investigación aplicando Ciencia de Datos.
Participación relevante en proyectos con enfoque de analítica avanzada o business intelligence, se debe contar con monetización comprobable.
Conocimiento en metodologías para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio con enfoque de investigación y entendimiento de conceptos de Ciencia de Datos para su aplicación en soluciones de negocio.