Publiée le : 13/01/2021

Type de contrat : Recrutement

Secteur : Secteur Public

 
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Située sur Paris, la Direction Générale des Douanes et des Droits Indirects (DGDDI) est notamment chargée de la lutte contre la fraude et les grands trafics illicites, ainsi que du contrôle des impôts indirects. Son domaine d'intervention s'élargissant, la DGDDI se modernise et développe des outils innovants en matière de traitement des données et d'analyse de risque.

Le SARC (Service d'Analyse de Risque et de Ciblage) est un service à compétence nationale rattaché au sous-directeur des affaires juridiques, du contentieux, des contrôles et de la lutte contre la fraude au sein de la Direction. Ce service comprend 62 personnes et a la charge de détecter des mécanismes de fraudes portant sur des flux déclaratifs de marchandises. Il comprend également une cellule de datamining dimensionnée à 6 agents, en charge de la valorisation et de l'exploitation du patrimoine de données dématérialisées en vue de la détection de la fraude. Afin de renforcer cette équipe, le DGDDI recrute actuellement un/une Data Scientist F/H

Enjeux et missions :

Dans le cadre de la transformation digitale, la DGDDI s'est dotée d'outils et de compétences d'analyse de risque et de ciblage afin d'améliorer l'efficacité de ses contrôles.
Le/la titulaire du poste sera chargé au sein de la cellule datamining d'exploiter et de traiter les données mises à sa disposition en vue de la détection de la fraude.

Vos principales missions seront les suivantes :
* Exploiter et traiter les données mises à disposition en vue de la détection de signaux de fraudes douanières
* Mettre en qualité des données (nettoyage)
* Réaliser des modélisations statistiques et économétriques en vue de détecter des signaux faibles ou des incohérences susceptibles de constituer de nouveaux schémas de fraudes
* Développer des programmes informatiques d'implémentation
* S'appuyer sur les données douanières et non douanières mises à disposition dans un puits de données, ainsi que sur une architecture technique « Big Data » dédiée hébergée par la DGDDI (Hadoop/HDSF, Python/R, Sparks, Hive/Neo4J, Tableau)

Profil recherché :
Issu-e d'une formation supérieure en ingénierie informatique ou d'une formation universitaire (M2 ou équivalent), machine learning, statistiques, mathématiques ou économétrie (ENSAE, ENSAI, etc.).
Vous maîtrisez le développement avec un ou plusieurs outils d'analyse et de développement en architecture ouverte et distribuée (R, Python , Spark, Hadoop, Hive, Tensorflow ou Pytorch). Vous possédez une expérience en développement de programmes (SQL, scripts). Vous êtes rigoureux et avez des capacités analytiques développées. Une première expérience en détection d'images, NLP ou en base de données orientées graphe (type Neo4J) serait appréciée.
Curieux et créatif, vous avez le sens des relations humaines et un vif intérêt pour l'innovation.
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Référence: FR825446

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