Arquitecto Big Data
Posted on: 30/08/2024
Madrid Madrid Spain
Permanent
Financial Services
Entidad Financiera de primer nivel necesita incorporar en su departamento de tecnología un Arquitecto Big Data:
Requisitos:
Requisitos:
- Preferiblemente Grado Superior. Se valorará Máster en Big Data, Analytics o similar.
- Experiencia mínima: Al menos 3 años en el diseño e implementación de Arquitecturas BigData & Analytics, en entornos onPremise o Cloud.
- Conocimientos en arquitecturas BigData en entornos on-premise o cloud.
- Conocimientos arquitecturas de datos en la nube y tecnologías asociadas relacionadas con los datos, a saber: GCP (BigQuery principalmente), AWS, Azure y otras.
- Conocimiento de arquitecturas impulsadas por eventos y tecnologías asociadas.
- Conocimientos de lenguajes de programación, como R y Python.
- Conocimientos de frameworks de IA: Keras, Tensorflow.
- Deseable conocimientos en plataformas de Data Science (Cloudera Data Science, Dataiku, Alteryx, etc.)
- Inglés con vocabulario técnico.
- Diseño e implementación de Arquitecturas de Datos: Datawarehose, BigData, Analytics
- Interlocución directa para presentar las propuestas de arquitectura técnica.
- Documentación técnica de diseño y arquitectura de la solución.
- Participación en la elaboración de ofertas y arranque de nuevos proyectos.
- Redacción de los capítulos técnicos de propuestas comerciales, respuesta a ofertas, etc.
- Soporte horizontal a proyectos de forma simultánea.
- Conocimiento de nuevas tecnologías y herramientas y capacidad para implementarlas e integrarlas en sus sistemas de arquitectura de datos.
- Caapcidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y tratamiento de datos masivos o Big Data.
- Saber canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas.
- Diseñar tratamientos de la información que discrimen entre procesos en tiempo diferido y procesos en tiempo real.
- Capacidad de análisis y creación de informes de situación y evaluación.
- Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL.
- Capacidad para trabajar en equipo y bajo metologías ágil.
- Buenas habilidades de comunicación.