Arquitecto Big Data

Entidad Financiera de primer nivel necesita incorporar en su departamento de tecnología un Arquitecto Big Data:

Requisitos

• Preferiblemente Grado Superior con Máster en BigData / Analytics o similar.
• Experiencia mínima: Al menos 5 años en el diseño e implementación de Arquitecturas BigData & Analytics, en entornos onPremise o Cloud.
• Conocimientos avanzados de arquitecturas de datos en la nube y tecnologías asociadas relacionadas con los datos (GCP, Bigquery, Databricks, Data Factory, CosmosDB, S3, EMR, AWS Glue, Athena, Snowflake …).
• Conocimientos avanzados de arquitecturas de tratamiento de datos en tiempo real (Kafka, Flink). En arquitecturas impulsadas por eventos y tecnologías asociadas, con especial énfasis en Apache Kafka. En arquitectura de soluciones sobre AWS, Azure y Google.
• Deseable experiencia en plataformas de Data Science (Cloudera Data Science, Dataiku, Alteryx, etc.).
• En lenguajes de programación, como R y  Python. En lenguajes de scripting: shell, powershell, java, Scala. En Dockers y Kubernetes. En sistemas ERP y CRM. En frameworks de IA: Keras, Tensorflow, Pytorch, MXNet, ..... 

Funciones.

• ​Diseño e implementación de Arquitecturas de Datos: DW, BigData, Analytics.
• Interlocución directa con cliente para presentar las propuestas.
• Participación en la elaboración de ofertas y arranque de nuevos proyectos.
• Liderazgo en la dirección de la solución técnica y organización de las tareas a realizar a nivel de equipo.
• Documentación técnica de diseño y arquitectura de la solución.
• Redacción de los capítulos técnicos de propuestas comerciales, respuesta a ofertas, etc.
• Soporte horizontal a varios proyectos de forma simultánea.

Habilidades y capacidades:

• Capacidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y tratamiento de datos masivos o Big Data.
• Diseñar tratamientos de la información que discriminen entre procesos en tiempo diferido y procesos en tiempo real.
• Capacidad de análisis y creación de informes de situación y evaluación.
• Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL.
• Valorable experiencia en metodología de desarrollo ágil.